# [Elasticsearch] Elasticsearch 입문하기 ![](https://blog.kakaocdn.net/dna/c1Uczp/dJMcabXmiz5/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAG8dLWTSRtM_WRlDpZFGEcu7FRBdGeon7RihMOKlPMm0/img.png?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1772290799&allow_ip=&allow_referer=&signature=%2FaS47K5CWXgbaVFEcpedbEvbCIo%3D align="left") \-elastic ## ▶ 들어가며 이번 프로젝트에서 **조회 및 검색 기능 구현을 맡아** 개발을 진행했다. Elasticsearch 없이 검색어 자동완성과 검색/조회 기능을 직접 구현하면서, 전체 검색 흐름과 동작 방식에 대해 많이 고민해볼 수 있었다. 이 과정에서 **Elasticsearch**라는 도구를 접하게 되었는데, 살펴보니 검색, 정렬, 필터링, 자동완성 등 **주요 기능들이 내가 구현해야 했던 기능들과 거의 정확히 일치**했다. 단순히 “검색 엔진이다”라는 인상을 넘어서, 이를 도입하면 **검색 기능 개선 측면에서도 충분히 이야기해볼 만한 포인트가 많겠다는 생각**이 들었고, 자연스럽게 Elasticsearch를 제대로 공부해보고 싶어졌다. 이번 카테고리는 👉 Elasticsearch를 처음 접하는 입장에서 **개념을 최대한 쉽게 정리하고,** 👉 이후에는 실제로 어떻게 활용할 수 있는지까지 **딥다이브**하는 것을 목표로 한다. --- ## ▶ Elasticsearch가 할 수 있는 일들 Elasticsearch가 제공하는 대표적인 기능들을 정리해보면 다음과 같다. * **조회 기능 향상** * 정렬 기능 향상 * **필터링 서비스에 최적화** * **검색어 자동완성** * 동의어 기반 검색 * **위치(Geo) 검색에 최적화** * 데이터 양이 많아도 빠른 검색 성능 * 로그 및 기록 관리에 유용 정리해보니, 👉 **내가 구현해야 했던 기능들과 거의 정확히 겹친다.** 많은 우리나라 대기업에서 (쿠팡이나 배민과 같은) 실제로 Elasticsearch를 사용하여 대규모 데이터들을 관리하고 있기때문에 이번 기회에 제대로 공부하면 좋을듯.. --- ## ▶ Elasticsearch가 뭔데 그래서? 처음 감을 잡기 위해 **아주 단순하게 한 줄로 정리하면,** > Elasticsearch는 검색과 데이터 분석을 아주 잘하는 데이터베이스다. 물론 엄밀하게 말하면 전통적인 의미의 DB(RDBMS)와는 다르다!! 그래도 **처음 접근할 때는 DB라고 생각하는 게 가장 편하다**고 느꼈다. (기능이 아주 많은 도구??) 우리가 많이 사용하는 RDBMS인 **MySQL**과 비슷한 점도 많고, 차이점도 명확하다. 핵심만 정리하면 * Elasticsearch는 * **검색(Search), 조회(Query)** * **데이터 분석(Analytics)** 이 2가지에 특화되어 기능을 구현시켜주는 도구이다. --- ## ▶ Elasticsearch는 어떻게 다루나? MySQL을 사용할 때를 떠올려보면, * DataGrip * MySQL Workbench 같은 **GUI 툴**을 사용해서 직접 데이터 삽입, 삭제, 조회를 보다 가독성있게 관리한다. Elasticsearch도 마찬가지다. ![](https://blog.kakaocdn.net/dna/cDoeMd/dJMcaivnCRX/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANv5PB_IdY55YJt_d2IOJq5h2qukll5aIhrhggPj1gbe/img.png?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1772290799&allow_ip=&allow_referer=&signature=Q4oz8idKumsL09F1UOmiKpYYKbk%3D align="left") \-kibana Elasticsearch는 **Kibana**라는 **GUI 도구**를 함께 사용한다. * Elasticsearch 데이터 조회 * 쿼리 테스트 * 로그 시각화 * 인덱스 관리 등을 훨씬 편하게 할 수 있다. 나는 **Kibana 기준으로 명령어와 쿼리를 공부할 예정**이다. (MySQL에서 터미널을 사용하듯이 curl 같은 명령어를 사용해서 직접 요청을 보내는 것이 기본.)